Um computador pode prever o que você está a sonhar com base na atividade das ondas cerebrais, sugere nova pesquisa.
Ao medir a atividade cerebral das pessoas durante os momentos de
vigília, os pesquisadores foram capazes de identificar as assinaturas de
imagens oníricas específicas - tais como chaves ou uma cama - enquanto o
sonhador estava a dormir.
"Não sabemos quase nada sobre a função do sonho", disse o co-autor
Masako Tamaki, um neurocientista da Universidade de Brown. "Utilizando
este método, podemos ser capazes de saber mais sobre a função de
sonhar".
Os resultados, que foram publicados ontem (4 de abril) na revista Science,
também podem ajudar os cientistas a entender o que se passa no cérebro
enquanto as pessoas têm pesadelos. A razão exata de porque as pessoas
sonham é um mistério.
Enquanto o fundador da psicanálise Sigmund Freud pensava que os sonhos
eram a realização de desejos, outros acreditam que os sonhos são
subprodutos irrelevantes do ciclo do sono. E ainda outra teoria sustenta
que os sonhos permitem à mente continuar a trabalhar em enigmas
enfrentados durante o dia. Em geral, a maioria das pessoas acreditam que
seus sonhos têm significado.
Os cientistas sonhavam ser capazes de olhar para dentro do cérebro e ver
as maravilhas do sono. Estudos anteriores haviam sugerido que a
atividade cerebral das pessoas pode ser decodificada para revelar o que
eles estão a pensar: Por exemplo, os cientistas descodificaram clipes de
filme de ondas cerebrais.
Então, por que não tentar ler os sonhos? Tamaki e seus colegas
rastrearam a atividade do cérebro, usando ressonância magnética
funcional (fMRI), de três pessoas enquanto estavam a dormir. De igual
forma, os pesquisadores acordaram o trio de poucos em poucos minutos
para que eles descrevessem os seus sonhos. No total, os cientistas
coletaram cerca de 200 imagens visuais.
Os pesquisadores então ligaram o conteúdo do sonho que os participantes
descreveu e os seus momentos de vigília a padrões específicos de
atividade cerebral (como visto no fluxo de sangue do fMRI) e obtiveram
um modelo de computador que aprendeu essas assinaturas.
O modelo de computador então analisou os sonhos de cada pessoa. O modelo
foi capaz de ligar o momento em que cada pessoa sonhava com objetos
específicos, tendo por base a sua atividade cerebral enquanto estavam
acordados. Estes achados foram nas mesmas regiões do cérebro que são
ativadas quando as pessoas estão despertas.
"Ficamos surpresos", disse Tamaki. Mesmo que a equipa apenas tentasse
ler imagens oníricas da atividade cerebral de uma pessoa desperta, eles
encontraram alguns padrões comuns para grandes classes de imagens, como o
cenário vs pessoas, disse Tamaki ao LiveScience.
"Existe uma semelhança entre os sujeitos, de modo que a partir de
resultado, poderíamos pegar em algum conteúdo de sonho básico e então
construir um modelo desses conteúdos de base que podem ser aplicados a
outras pessoas", disse Tamaki.
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